該應用場景主要基于大模型技術構建集團級智能體開發平臺，圍繞大模型原生技術、微調技術、知識增強（RAG）和指令編排（Function call）等技術進行深化應用。1）Transformer架構的基礎大模型，集成多個市場主流的基座大模型，融合MoE混合專家模型理論，為上層應用提供豐富的模型能力；2）支持有監督學習對模型進行微調，使得模型理解水務行業知識，回答結果符合預期；3）RAG技術，應用知識增強技術，構建水務行業知識庫，構建向量知識庫，對知識記性切片處理，根據檢索進行知識召回。4）指令編排，通過工作流編排，結合大模型意圖識別能力，對工作進行拆分，合理安排小模型和其他功能模塊執行任務，最終由大模型整合提煉，輸出結果。