1.統一性、輕量化安全隱患實時監測：集成攝像頭數據流，自動監測安全隱患，如未戴安全帽、區域入侵等，并提供實時報警機制。
2.統一的多樣化識別算法及模型管理：集中管理算法模型，支持遠程更新和維護，采用CV大模型降低對大規模數據集的依賴，支持遷移學習。
3.人工智能巡檢替代：開發全天候智能巡檢系統，提高巡檢效率，降低人工巡檢風險，實現24小時不間斷監測設備運行狀態，并建立設備健康檔案，聯動支持本地故障預測和預防性維護功能。