基于視覺識別技術(shù)的電廠冷卻水消泡過程自動控制研究和應(yīng)用項目 ，基于深度學習的語義分割網(wǎng)絡(luò)模型在電廠循環(huán)水排水口場景下泡沫狀態(tài)檢測的應(yīng)用，利用前端攝像頭采集圖像，重點解決算法和實際落地場景的差異問題，特別是解決排水口單一場景下的小物體和少量樣本的目標檢測精度問題，提升實際場景下泡沫狀態(tài)檢測的算法精度和效果。目前項目已立項開展相關(guān)研究，預(yù)計年底完成現(xiàn)場部署。