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邊坡橋梁監測數據預測

主要技術/應用內容

使用回歸模型、決策樹等預測邊坡的形變趨勢。

對參加或使用場景建設科技企業的要求

傳感器技術:熟悉振動、溫度、濕度等傳感器的部署和數據采集。

時間序列預測:掌握ARIMA、LSTM等時間序列預測模型。

異常檢測:能夠使用機器學習算法(如孤立森林、自動編碼器)檢測數據異常。

多傳感器融合:能夠整合多源傳感器數據,提高預測精度。

實時監控系統:支持實時數據采集、分析和預警。


聯系方式

0755-86698270