基于人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)即時(shí)解析及輔助決策，進(jìn)而有效提升收益，降低運(yùn)營(yíng)成本，并全方位優(yōu)化客戶體驗(yàn)。該項(xiàng)目主要包括以下3個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：
1、艙位分配優(yōu)化：在制定航班運(yùn)營(yíng)計(jì)劃時(shí)，收集歷史航班預(yù)訂數(shù)據(jù)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告、競(jìng)品分析數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，建立需求預(yù)測(cè)模型。依據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果，按照不同艙位需求占比，合理調(diào)整各艙位座位數(shù)量，精準(zhǔn)定價(jià)提升收益。
2、超售策略優(yōu)化：對(duì)各航線歷史旅客出行數(shù)據(jù)和超售記錄進(jìn)行深度分析，通過構(gòu)建概率預(yù)測(cè)模型，計(jì)算不同航線、不同時(shí)段旅客的No-show概率，設(shè)定合理的超售策略。
3、動(dòng)態(tài)決策：實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)信息及旅客出行需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整艙位價(jià)格，實(shí)現(xiàn)收益最大化。